如今,每一项数据往还都是一项交易往还。这即是为什么构建一个苍劲、安全、适当性强且尽可能无失实的数据处理框架是至关伏击的。
大大量首席信息官都知说念,数据处理失当可能会导致财务、声誉、法律和多样各类的其他问题。这即是为什么对于任何竭力于于数据圆善性和保存的组织来说,领有一个苍劲的数据处理策略(既确保安全性和纳降性,又可拜谒和料理)是最伏击的。
倒霉的是,由于数据处理需乞降实践仍在不停发展,IT诱骗很容易堕入陷坑,跟着时分的推移,以至可能破碎最好野心的费力。为了幸免您的组织堕入可能导致其数据处理策略失效以至危境的陷坑,请重视以下七个必须不吝一切代价幸免的常见失实。
1. 将数据处理视为一项本事表情谈判到数据处理固有的流动性,不应该将策略开发视为不错简便经营和发布的表情。不成跟上不停变化的需求的数据处理策略最终将失败。更糟糕的是,这么的战略可能会被视为完成服务的恼东说念主禁闭,导致团队创建我方的变通决策。
云软件和服务提供商Nutanix的首席本事官Rajiv Mirani提出,将数据处理视为一项业务挑战。他说:“数据是一种需要组织表示和保护的财富。访佛于很多公司实施现款处理经由的步地,组织完全表示和接收这些经由,因为他们显着安全处理现款的伏击性。”
常常被忽略的一个伏击处理任务是评估采集和保留的数据的数目和类型。Mirani诠释说:“要是使用适当,数据不错有浩荡的价值,但最终的克己仅限于你不错料理、运用和保护的数据。伏击的是要仔细衡量数据的好坏,而不单是是默许地获取和保留数据。”
2. 忽略传达数据处理的举座业务价值信息本事研究集团(Info-Tech research Group)分析师兼研究总监Crystal Singh默示,数据处理必须是一项全企业界限的举措。她指出:“灵验的数据处理要领与业务才智和价值流保握一致或映射。”Singh补充说,这些野心最终会归结为高层诱骗制定的更大的组织野心。
Singh劝诫说,伏击的是要确保数据处理不被视为IT部门的宠物表情。她指出:“这不仅对确保和留下高层诱骗的复古至关伏击,但愿这不单是是旧调重谈。这对数据处理表情的可膨胀性和握续得胜至关伏击。”
当首席信息官不成明晰地抒发和展示数据处理和关联举措是若何匡助鼓励得胜的业务服从和分娩率的造就时,“它只是是在宗旨上出色,在实行上就不那么出色了。”Singh说。
3. 未能将数据统共者引入数据处理过程本事研究和守护公司ISG的首席数据和分析官Kathy Rudy默示,处理的最大失实是莫得邀请数据统共者参与处理过程,并得到他们的复古。“料理和料理企业数据的组织不一定‘领有’它料理的数据。”她指出。更有可能的是,特定的业务单元或部门是本色的统共者,处理团队只是充任数据料理员。“在很多组织中,寻找数据统共者自己即是一个挑战,因为统共者常常不承认我方是数据的最终统共者。”
Rudy认为,与最终的数据统共者凯旋调换数据处理表情的野心和克己是很伏击的。然后得到他们的复古,并议论他们组织中谁不错在表情中合作。她提出:“从高层初始,纪律渐进。在表情启动过程中,与关联部门调换发达情况,寻求复古,排斥遭受的阻力或反对意见。”
对于任何数据要领中最贫窭的部分:构建数据分类法和平台来料理数据,买入尤其伏击。她说:“在果然统共情况下,这都需要更动数据结构,计帐落后或不妥当公司分类的数据。要是莫得对数据源有影响力的数据统共者的复古,您的要领就不会得胜。”
4. 忽略影响评估集聚安全和合规公司Laika的合规架构师Dana Mueller默示,将数据保护影响评估(DPIA)与阴私影响评估(PIA)相集中,是了解数据采集、使用、袒露和处理的对象、内容、时分、方位、原因和步地的最好步地。他诠释说:“莫得实行全面的DPIA/PIA的组织可能会因为歪曲他们处理/选藏的数据以及若何适当保护数据免受未经授权的使用/袒露而处于不利地位。”
Laika合规架构师Jay Trinckes说,当数据处理失那时,组织还可能濒临高额的监管罚金和处罚,以及失去客户信任。他还提到了法律用度。
5. 在莫得器具复古的情况下界说数据处理很多IT控制犯的一个严重失实是:在引入数据处理策略时,莫得领先确保所筹商键企业部门都领有灵验实施这些策略的器具和常识。
金融服务公司Capital One的居品料理总监帕 Patrick Barch劝诫称:“要是你皆集界说战略,并委派一个新的云数据平台,而莫得一个皆集的料理步地,那么业务团队将构建我方的器具,以我方的步地料理数据。”
在启动数据处理策略之前,构建必要的器具和平台团队,以正确地盲从数据处理策略。“通过使统共四肢都位于一个中心位置,数据处理团队不错信服,在追踪任何可能脱离战略的情况下,企业法式还是得到了闲散。”Barch说。这种步伐减少了业务团队的总体数据料理职守,允许职工花更多的时分处理数据,用更少的时分处理数据。
6. 健忘了数据处理素质正在进行中要是不接收不停变化的服务环境(饱读舞职工选拔新的数据分享平台)这一推行,跟着时分的推移,数据处理战略可能会土崩判辨。
企业数据安全提供商Veritas Technologies的数字合规部门总司理Ajay Bhatia提出,如期向统共职工提供数据处理器具和战略方面的提醒。他诠释说念:“由于职工不知说念或不完全了解可用的器具,也不知说念使用未经授权的应用会给企业带来什么后果,因此常常会发生未经授权应用上的信息分享。”
Bhatia还提出,在对一组特定的配合和音问传递器具进行法式化之前,先听取职工的意见。“你领有的器具可能闲散企业的需求,但你的职工以为他们闲散了我方的需求吗?”他问说念。在细目不被批准的开拓和服务的界限之前,积极磋议职工但愿使用哪些音问传递和配合器具,这将有助于在处理策略提醒主见内确保数据的安全。“你们的生动性和他们明晰的表示……将有助于截止皆备不允许的器具敏锐信息的分享。”Bhatia说。
7. 莫得指定一个强有劲的表情诱骗在开发数据处理策略时,服务应该由指定的表情肃肃东说念主承担。该高等IT团队成员将与业务共事坐在一皆,制定出一个妥当所贪图的坚贞而详备的战略。“(诱骗者)需要匡助制定和实行礼貌,以保握公司的数据清洁。”零卖和滥用品守护公司Parker Avery Group的守护人Heidi csencsit说。数据处理肃肃东说念主还应该肃肃召集IT和料理共事如期调遣和更新处理文档。
要是莫得联想精良的处理策略,组织数据可能会被终止,因为每个业务单元或部门都完了了一个零丁的事务系统,其中包含专有的数据含义和礼貌。“跟着时分的推移,这些不同的系统初始缔造和采集数据,会产生艰深的互异,导致很难找到一个版块的真相,因为每个系统初始敷陈不同的结果,” Parker Avery守护师Rob Gentry诠释说。“通过可靠的企业数据处理野心,这些不一致是不错幸免的,该野心包括将在统共这个词组织中使用的数据界说和体式。”