常见的诞妄导致多达30%到50%的公司运行RPA实施失败,那么他们在何处错过了法门?
旧年,企业一直在加大数字化转型诡计的力度,这已不是什么神秘。投资于正确的时刻已匡助公司在大流行期间推崇得更好,并将确保他们在大流行之后焕发成长。
当今,杀青最好效力和坐褥力至关进犯。企业正在远程保合手职工的坐褥力和经过的沉稳运行,同期跟上竞争的步调。这即是为什么很多企业转向机器东说念主经过自动化(RPA)以检朴时候和钞票的原因。然则,尽管RPA有望改革很多后台和面向客户的经过的本钱、效力和质料,但它并非莫得挑战。
有很多常见诞妄会导致多达30%到50%的公司运行RPA实施失败。为了留神您的下一个RPA或智能自动化容貌失败,以下是主要的自动化罗网,不错幸免并确保您的投资每次都灵验。
急于自动化不良经过把柄SSON辩论,在运行试点期间选定自动化的经过是失败的主要原因。咱们的辩论更久了地了解为什么选定正确的经过很进犯,咱们发现莫得王人备意会预期的自动化经过是罪魁首恶。相背,很多组织选定了容易杀青的诡计,而莫得花时候了解他们的责任经过以及它们怎样影响其他经过。
RPA的主要蓄意应该是使用机器东说念主来减少东说念主类参与不需要领悟远程的手动、耗时的任务。举例,从文档中索要数据、对其进行分类并将其输入到业务系统中,举例将数据从发票传输到ERP系统中。这即是智能文档处意会决有蓄意的复杂性在速率和准确性方面产生各异的所在。要是有关信息丢失或贴错标签,经过就会中断,机器东说念主将陆续犯诞妄或住手责任,因为这些例外莫得包含在规矩中。急于对准诞妄的过程可能会导致延误、至极本钱或容貌被废弃。在企业需要让每项投资都阐扬作用的期间,了解该时刻将怎样产生最大影响至关进犯。
大大都企业都被一个看似简单的问题难住了:哪些是正确的自动化经过?详情从何处动手RPA诡计对其到手至关进犯。使用经过挖掘等用具对您的业务经过进行透澈分析,将为您提供其责任样子的“数字孪生”,并让您知说念哪些最安妥数字化转型。然后,企业不错安全地选定从基于规矩和换取性到数据密集型和高诞妄率的经过。
优先温雅高价值任务指点者和泰斗东说念主士评述通过减少换取性责任来赋予职工权柄,但一些企业一直在使用它来减少职工东说念主数并在选定容貌时研究到这极少。不错说,领受RPA的最大平允是它不错让您的东说念主才将他们的妙技过问到更高价值的任务中。这摒除了履行对组织增长或改善客户体验险些莫得孝顺的手动操作的职守。
以合规官的变装为例。很多银应用用RPA行动从文献中自动集中数据的第一步,但合规官仍然必须筛选文献并找到作念出决策所需的数据。相背,具有施行智能的机器东说念主不错快速读取条约并挑选有关数据以更快地履行决策。
为了让渊博技学问责任者与数字同业全部责任,他们需要我方获取更多的数字妙技。在IDC的改日责任阐明中,有75%的环球企业示意很难招聘到具备数字妙技的东说念主才,20%的企业示意职工妙技和/或培训不及是最大的挑战。每个组织都必须加紧搪塞改日的妙技和配置东说念主员缺少的问题,以保合手竞争力。引入易于拖放测验机器东说念主的无代码平台将匡助各式专科东说念主士提升和提升他们的责任效力,包括法律团队、东说念主力资源、应付账款、理赔员、客户劳动、和更多。
强抢RPA的施行智能由于组织同期使用结构化数据和非结构化数据来激动所有这个词业务经过,因此它需要机器东说念主饱和智慧,以“阅读”、“意会”和“作念出决定”对于它正在处分的施行。与东说念主类近似,您不会雇用无法阅读或意会您的施行的职工,也不会雇用只可完成一项任务的职工。
此外,RPA自身无法意会非结构化文档,需要东说念主工智能来使机器东说念主领有施行智能。这即是施行智能的用武之地:它允许机器东说念主履行诸如阅读和分类文档、路由文档、从文档中索要和考据数据以及与意会和处分非结构化施行有关的其他任务等任务。将施行智能与RPA连合使用将加速您的经过并使您的组织准备好增多更多与客户互动的体验契机,举例交互式挪动应用方法、连合语音和对话AI的领悟编造助手以及聊天机器东说念主。
不要健忘检查您的RPA进犯的是,企业不要让他们的智能自动化容貌在容貌启动后不合手续监控容貌而失败。很多组织正在使用经过挖掘来匡助企业追踪他们的机器东说念主作念得最好的所在,并揭示他们不错在哪些方面推崇得更好。这与机器东说念主的事件日记超越分析链接合,将有助于识别瓶颈、效力低下、适度和数据质料问题等,从而为指点者提供全面的经过谍报。
更进犯的是,经过智能还为您公司运行的经过详情了合手续更正的空间。通过监控,您不错评估与原始经过比较的性能。此外,追踪已部署和行径的机器东说念主将匡助您监控KPI,同期在未达到蓄意或遭遇问题时立即选定行径。
很彰着,RPA不错匡助那些悉力于简化通盘组织的合手续转型的企业。但最初,企业必须选定抽象方法,包括东说念主工智能和经过挖掘时刻,从新动手提供业务责任流的360度视图。有了更庸碌、更全面的数字智能计谋,企业将动手看到他们的投资收尾。